Attribut:Abfragetiefe (Query depth)
„Abfragetiefe (Query depth)“ ist ein softwareseitig fest definiertes Attribut, das über die Tiefe einer Abfrage informiert. Dieses Attribut wird von Semantic MediaWiki zur Verfügung gestellt. Es handelt sich um einen numerischen Wert, der der Summe verschachtelter Unterabfragen, verarbeiteten Attributketten sowie vorhandenen Elementen zur Beschreibung einer Abfrage entspricht. Er wird durch den mit dem Konfigurationsparameter
$smwgQMaxDepth
angegebenen Wert beschränkt. Dieses Attribut ist softwareseitig fest definiert und auch bekannt als Spezialattribut. Es erfüllt eine besondere Funktion, kann aber wie jedes andere benutzerdefinierte Attribut verwendet werden.A
Aufbau und Konsolidierung einer Konzepthierarchie für Anforderungsbeschreibungen aus unterschiedlichen Wissensquellen +
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Automated Consistency of Legal and Software Architecture System Specifications for Data Protection Analysis +
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Automatische Vorhersage von Änderungsausbreitung basierend auf Anforderungsänderungen in Automatisierungssystemen +
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Automatisierte Gewinnung von Nachverfolgbarkeitsverbindungen zwischen Softwarearchitektur und Quelltext +
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B
Bewertung verschiedener Parallelisierungsstrategien im Hinblick auf Leistungsfähigkeit von paralleler Programmausführung +
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C
Conception and Implementation of a Runtime Model for Telemetry-Based Software Monitoring and Analysis +
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Cost-Efficient Evaluation of ML Classifiers With Feature Attribution Annotations (Final BA Presentation) +
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D
Definition einer Referenzarchitektur für organisationsübergreifende Zusammenarbeit in modellbasierten Entwicklungsprozessen zur Wahrung des geistigen Eigentums +
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Derivation of Change Sequences from State-Based File Differences for Delta-Based Model Consistency +
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Developing a Framework for Mining Temporal Data from Twitter as Basis for Time-Series Correlation Analysis +
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Development and evaluation of efficient kNN search of time series subsequences using the example of the Google Ngram data set +
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Development of an Active Learning Approach for One Class Classifi cation using Bayesian Uncertainty +
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Domain-specific Language for Data-driven Design Time Analyses and Result Mappings for Logic Programs +
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E
Ein Ansatz zur Wiederherstellung von Nachverfolgbarkeitsverbindungen für natürlichsprachliche Softwaredokumentation und Quelltext +
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Ein modellbasierter Ansatz zur Bewertung der Vollständigkeit von verzahnten Sicherheits- und Risikoanalysen für E/E-Architekturen +
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Einbindung eines EDA-Programms zur Erstellung elektronischer Leiterplatten in das Vitruvius-Framework +
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Empirical Identification of Performance Influences of Configuration Options in High-Performance Applications +
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Enhancing Non-Invasive Human Activity Recognition by Fusioning Electrical Load and Vibrational Measurements +
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Entwicklung einer Entwurfszeit-DSL zur Formalisierung von Runtime Adaptationsstrategien für SAS zum Zweck der Strategie-Optimierung +
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Entwicklung einer Methode zum Vergleich mehrsprachiger und zeitabhängiger Textkorpora am Beispiel des Google Books Ngram Datensatzes +
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Entwicklung einer domänenspezifischen Sprache zur Spezifikationsbeschreibung ereignisorientierter Simulationen +
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Entwurfszeitanalyse der Fehlerpropagation in komponentenbasierten selbst-adaptiven Software-Systemen +
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Erstellung eines Benchmarks zum Anfragen temporaler Textkorpora zur Untersuchung der Begriffsgeschichte und historischen Semantik +
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Erweiterung der Sprachdomäne durch das Erlernen von Synonymen basierend auf dem Dialogsystem JustLingo +
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Erweiterung einer domänenspezifischen Sprache der Simulationskopplung um die Domäne der Cloud Simulationen +
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Erzeugung von Verschlüsselungsregeln auf Modelländerungen aus Zugriffskontrollregeln auf Modellelementen +
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Extrahieren von Code-Änderungen aus einem Commit für kontinuierliche Integration von Leistungsmodellen +
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Extraktion von Label-Propagationsfunktionen für Informationsflussanalysen aus architekturellen Verhaltensbeschreibungen +
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Gamify Your Learning Experience -- Möglichkeiten von Gamification Lernprozesse und -erfolge zu visualisieren (PdF) +
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Implementation and Evaluation of CHQL Operators in Relational Database Systems to Query Large Temporal Text Corpora +
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