Suche mittels Attribut
Diese Seite stellt eine einfache Suchoberfläche zum Finden von Objekten bereit, die ein Attribut mit einem bestimmten Datenwert enthalten. Andere verfügbare Suchoberflächen sind die Attributsuche sowie der Abfragengenerator.
Liste der Ergebnisse
- Tailored Storytelling with ChatGPT: An Approach of Linking Student Interests to Learning Goals through Generated Stories + (Fabian Sturm)
- Objektorientierte Programmierung im natürlichsprachlichen Dialogsystem JustLingo + (Fabian Wiest)
- Generalization of Consistency Rules between Architecture Models and Source Code + (Fanjun Weng)
- Architecture Extraction for Message-Based Systems from Dynamic Analysis + (Fatma Chebbi)
- Verification of Quantitative Information Flow Security Using Statistical Model Checking + (Fatma Chebbi)
- Anforderung-zu- Quelltextrückverfolgbarkeit mittels Wort- und Quelltexteinbettungen + (Fei Chen)
- Entwurf und Aufbau einer semantischen Repräsentation von Quelltext + (Felix Eurich)
- Data-Preparation for Machine-Learning Based Static Code Analysis + (Felix Griesau)
- Rahmenwerk zur Generierung von Sichten aus dem Palladio-Komponentenmodell + (Felix Pieper)
- Beyond Similarity - Dimensions of Semantics and How to Detect them + (Felix Pieper)
- Entwicklung und Analyse von Auto-Encodern für GUI-basiertes Software-Testing durch KI + (Felix Rittler)
- Handling undefined legal terms in architecture-based data protection analysis + (Felix Schwickerath)
- Verbesserung von Code-Qualität mit Hilfe von neuronalen Netzen + (Florentin Kirsten)
- Instrumentation with Runtime Monitors for Extraction of Performance Models during Software Evolution + (Florian Fei)
- Trend Monitoring on Twitter Streams with Semantic Change Analysis + (Florian Hennerich)
- Erkennung Semantischer Wortveränderungen auf Textströmen + (Florian Hennerich)
- Subspace Search in Data Streams + (Florian Kalinke)
- Modeling Dynamic Systems using Slope Constraints: An Application Analysis of Gas Turbines + (Florian Leiser)
- Modelling Dynamical Systems using Transition Constraints + (Florian Leiser)
- Neural-Based Outlier Detection in Data Streams + (Florian Pieper)
- Adaptive Variational Autoencoders for Outlier Detection in Data Streams + (Florian Pieper)
- Kontinuierliche Verfeinerung automatisch extrahierter Performance-Modelle + (Frederic Born)
- Evaluation architekturbasierter Performance-Vorhersage im Kontext automatisierter Fahrzeuge + (Frederick Persch)
- Modularization approaches in the context of monolithic simulations + (Frederik Beiche)
- Automatisiertes Black-Box Software Testing mit neuartigen neuronalen Netzen + (Frederik Scheiderbauer)
- Enabling the Collaborative Collection of Uncertainty Sources Regarding Confidentiality + (Gabriel Gehrig)
- Streaming MMD Change Detection + (Georg Gntuni)
- Streaming Nyström MMD Change Detection + (Georg Gntuni)
- Automatisches Auflösen von Abkürzungen in Quelltext + (Gilbert Groten)
- Detecting Outlying Time-Series with Global Alignment Kernels + (Haiko Thiessen)
- Detecting Outlying Time-Series with Global Alignment Kernels (Defense) + (Haiko Thiessen)
- Evidence-based Token Abstraction for Software Plagiarism Detection + (Hannes Greule)
- Decision Support for Group-Based Configuration using Recommender Systems + (Hannes Kuchelmeister)
- Evaluating architecture-based performance prediction for MPI-based systems + (Haris Dzogovic)
- On the Utility of Privacy Measures for Battery-Based Load Hiding + (Hatem Nouri)
- Quantitativer Vergleich von Metriken für mehrdimensionale Abhängigkeiten + (Hendrik Braun)
- Untersuchung von Black Box Modellen zur Entscheidungsfindung in Sentiment Analysen + (Henning Ballweber)
- Hierarchische Erklärung von Black-Box-Modellen zur Entscheidungsfindung in Sentimentanalysen + (Henning Ballweber)
- Automatische Klassifikation von GitHub-Projekten nach Anwendungsbereichen + (Hermann Krumrey)
- Symbolic Performance Modeling + (Hristo Klechorov)
- Predictability of Classification Performance Measures with Meta-Learning + (Huijie Wang)
- Predictability of Classfication Performance Measures with Meta-Learning + (Huijie Wang)
- Komposition von Trace Link Recovery Ansätzen + (Ian Winter)
- Context Generation for Code and Architecture Changes Using Large Language Models + (Ian Winter)
- Extrahieren von Code-Änderungen aus einem Commit für kontinuierliche Integration von Leistungsmodellen + (Ilia Chupakhin)
- Gamifying Collaborative Learning + (Iliyan Ivanov)
- Eine Domänenspezifische Sprache für Änderungsausbreitungsregeln + (Inna Belyantseva)
- Analyse von Zeitreihen-Kompressionsmethoden am Beispiel von Google N-Grams + (J. Bernhard)
- Impact of Aggregation Methods on Clustering of High-Resolution Energy Data + (Jakob Bach)
- Automated GUI Testing of Web Applications with Large Language Models + (Jakob Trabert)
- Developing a Database Application to Compare the Google Books Ngram Corpus to German News Corpora + (Jamil Bagga)
- Feedback Mechanisms for Smart Systems + (Jan Bauer)