Erstellen einer Fallstudie im Bereich Datenschutz und Vehicle to X (V2X) Kommunikation und Recht

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Ausschreibung (Liste aller Ausschreibungen)
Typ Bachelorarbeit
Aushang Aushang fallstudie V2X.pdf
Betreuer Wenden Sie sich bei Interesse oder Fragen bitte an:

Nicolas Boltz (E-Mail: nicolas.boltz@kit.edu, Telefon: +49-721-608-45997)

Motivation

Durch die zunehmende Digitalisierung des Alltags ist der Schutz personenbezogener Daten in den letzten Jahren zu einem immer wichtigeren Thema für die Gesellschaft geworden. Rechtsnormen wie die DSGVO werden zunehmend durchgesetzt und die Strafen bei Nichteinhaltung sind hoch. Zugleich entwickeln sich Fahrzeuge durch Weiterentwicklung in punkto Fahrsicherheit und Komfortanwendungen zu einer zunehmend digitalisierten Plattform. Moderne "Smarte"-Fahrzeuge verfügen über eine Vielzahl von Sensoren und bieten diverse Schnittstellen zur Vernetzung (Vehicle to X Communication). Diese lassen sich in vier Kategorien unterteilen:

  • Vehicle to Pedestrian (V2P)
  • Vehicle to Vehicle (V2V)
  • Vehicle to Infrastructure (V2I)
  • Vehicle to Network (V2N)

Die durch das Fahrzeug erhobenen und aufbereiteten Daten beinhalten in diesem Kontext fast immer personenbezogene Informationen über den Halter oder Fahrer des Fahrzeugs. Diese Daten werden im Zuge der Kommunikation an z.B. Smartphones von sich in der nähe befindlichen Fahrradfahrern (V2P), andere Fahrzeuge (V2V), einem Verkehrssteuerungssystem (V2I) oder dem Backend des Fahrzeugherstellers (V2N) weitergegeben. Zusätzlich werden die Daten häufig noch weiterverarbeitet, weshalb die Privatheit dieser Daten kritisch ist.

Aufgabenstelltung

Ziel der Arbeit ist es eine Fallstudie zu konzipieren und umzusetzen, anhand welcher sich verschiedene Datenschutzprobleme im Bereich von V2X Kommunikation zeigen lassen. Auf Grund der Vielzahl an Möglichkeiten die V2X Kommunikation bietet, ist hier Kreativität gefragt.

Als Ergebnis soll ein exemplarisches real-welt System entworfen werden. Basierend auf verwandten Arbeiten sollen Use-Cases beschrieben werden, die mögliche Datenschutzprobleme mit sich bringen können. Das entworfene System soll modelliert und prototypisch implementiert werden.



Motivation

Due to the increasing digitalization of everyday life, the protection of personal data has become an increasingly important issue for society in recent years. Legal standards such as the GDPR are increasingly enforced and the penalties for non-compliance are high. At the same time, vehicles are evolving into an increasingly digitized platform through further development in terms of driving safety and convenience features. Modern "smart" vehicles have a multitude of sensors and offer diverse interfaces for networking (Vehicle to X Communication). These can be divided into four categories:

  • Vehicle to Pedestrian (V2P)
  • Vehicle to Vehicle (V2V)
  • Vehicle to Infrastructure (V2I)
  • Vehicle to Network (V2N)

In this context, the data collected and processed by the vehicle almost always contains personal information about the owner or driver of the vehicle. In the process of communication, this data is passed on to, for example, smartphones of nearby cyclists (V2P), other vehicles (V2V), a traffic control system (V2I), or the backend of the vehicle manufacturer (V2N). In addition, the data is often further processed, which is why the privacy of this data is critical.

Task

The goal of this thesis is to design and implement a case study that illustrates various privacy issues in the area of V2X communication. Due to the multitude of possibilities offered by V2X communication, creativity is required.

As a result, an exemplary real-world system will be designed. Based on related work, use-cases will be described that may involve potential privacy issues. The designed system will be modeled and prototypically implemented.