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  1. Institutsseminar/2020-01-17-Zusatztermin‏‎ (10:24, 13. Jan. 2020)
  2. Meta-Learning Feature Importance‏‎ (10:25, 13. Jan. 2020)
  3. Detecting Data-State Anomalies in BPMN 2.0‏‎ (10:25, 13. Jan. 2020)
  4. Institutsseminar/2020-04-24‏‎ (11:17, 15. Jan. 2020)
  5. Verbesserung von Code-Qualität mit Hilfe von neuronalen Netzen‏‎ (15:05, 20. Jan. 2020)
  6. Entwurf und Aufbau einer semantischen Repräsentation von Quelltext‏‎ (10:46, 3. Feb. 2020)
  7. Institutsseminar/2020-05-29‏‎ (11:27, 5. Feb. 2020)
  8. Bewertung verschiedener Parallelisierungsstrategien im Hinblick auf Leistungsfähigkeit von paralleler Programmausführung‏‎ (16:19, 7. Feb. 2020)
  9. Analyse von Zeitreihen-Kompressionsmethoden am Beispiel von Google N-Gram‏‎ (10:10, 26. Feb. 2020)
  10. Institutsseminar/2020-05-08‏‎ (11:18, 5. Mär. 2020)
  11. Feedback Mechanisms for Smart Systems‏‎ (12:43, 11. Mär. 2020)
  12. Entwicklung einer domänenspezifischen Sprache zur Spezifikationsbeschreibung ereignisorientierter Simulationen‏‎ (16:34, 19. Mär. 2020)
  13. A Case Study for Networks of Bidirectional Transformations‏‎ (13:14, 25. Mär. 2020)
  14. Institutsseminar/2020-05-15‏‎ (12:27, 3. Apr. 2020)
  15. Institutsseminar/2020-05-22‏‎ (12:28, 3. Apr. 2020)
  16. Institutsseminar/2020-06-05‏‎ (12:28, 3. Apr. 2020)
  17. Institutsseminar/2020-06-12‏‎ (12:28, 3. Apr. 2020)
  18. Institutsseminar/2020-06-19‏‎ (12:29, 3. Apr. 2020)
  19. Institutsseminar/2020-06-26‏‎ (12:29, 3. Apr. 2020)
  20. Institutsseminar/2020-07-10‏‎ (12:29, 3. Apr. 2020)
  21. Institutsseminar/2020-07-17‏‎ (12:29, 3. Apr. 2020)
  22. Multiwort-Bedeutungsaufösung für Anforderungen‏‎ (10:18, 15. Apr. 2020)
  23. Optimizing Parametric Dependencies for Incremental Performance Model Extraction‏‎ (10:17, 24. Apr. 2020)
  24. Worteinbettungen für die Anforderungsdomäne‏‎ (11:17, 27. Apr. 2020)
  25. Decision Support for Group-Based Configuration using Recommender Systems‏‎ (13:17, 5. Mai 2020)
  26. Scenario Discovery with Active Learning‏‎ (23:51, 5. Mai 2020)
  27. Modeling and Simulation of Message-Driven Self-Adaptive Systems‏‎ (14:53, 11. Mai 2020)
  28. Institutsseminar/2020-07-24‏‎ (11:42, 15. Mai 2020)
  29. Komponentenentdeckung und Hierarchisierung aus Anforderung‏‎ (14:41, 26. Mai 2020)
  30. Assessing Human Understanding of Machine Learning Models‏‎ (23:28, 27. Mai 2020)
  31. Approximating an Ngram Corpus with Probabilistic Methods‏‎ (09:04, 4. Jun. 2020)
  32. Multikriterielle Optimierung von Microservices-Architekturen unter Berücksichtigung von Cloud-Betriebskosten‏‎ (18:54, 4. Jun. 2020)
  33. Incremental Real-Time Personalization in Human Activity Recognition Using Domain Adaptive Batch Normalization‏‎ (10:47, 5. Jun. 2020)
  34. Institutsseminar/2020-11-06‏‎ (11:08, 10. Jun. 2020)
  35. Pattern Matching for Microservices in a Container-Based Architecture‏‎ (11:05, 24. Jun. 2020)
  36. Evaluation architekturbasierter Performance-Vorhersage im Kontext automatisierter Fahrzeuge‏‎ (07:49, 30. Jun. 2020)
  37. Feature-Based Time Series Generation‏‎ (19:26, 13. Jul. 2020)
  38. Domain-specific Language for Data-driven Design Time Analyses and Result Mappings for Logic Programs‏‎ (11:05, 19. Jul. 2020)
  39. Institutsseminar/2020-09-11‏‎ (15:03, 28. Jul. 2020)
  40. Institutsseminar/2020-08-14‏‎ (08:13, 10. Aug. 2020)
  41. Meta-Learning for Feature Importance‏‎ (08:16, 10. Aug. 2020)
  42. Entwicklung und Analyse von Auto-Encodern für intelligente Agenten zum Erlernen von Atari-Spielen‏‎ (11:49, 21. Aug. 2020)
  43. Institutsseminar/2020-10-02‏‎ (10:40, 27. Aug. 2020)
  44. Extrahieren von Code-Änderungen aus einem Commit für kontinuierliche Integration von Leistungsmodellen‏‎ (15:56, 1. Sep. 2020)
  45. Towards More Effective Climate Similarity Measures‏‎ (10:52, 8. Sep. 2020)
  46. Institutsseminar/2020-10-09 Zusatztermin‏‎ (14:30, 8. Sep. 2020)
  47. Analyse der Relation zwischen textueller Dokumentation und formellen Modellen in der Softwarearchitektur‏‎ (10:08, 9. Sep. 2020)
  48. Anforderung-zu- Quelltextrückverfolgbarkeit mittels Wort- und Quelltexteinbettungen‏‎ (16:55, 15. Sep. 2020)
  49. Enabling Consistency between Software Artefacts for Software Adaption and Evolution‏‎ (14:30, 28. Sep. 2020)
  50. Linking Software Architecture Documentation and Models‏‎ (09:05, 5. Okt. 2020)
  51. Bestimmung der semantischen Funktion von Quelltextabschnitten‏‎ (09:19, 5. Okt. 2020)
  52. Efficient Pruning of N-gram Corpora for Culturomics using Language Models‏‎ (17:45, 20. Okt. 2020)
  53. Assessing Hypotheses in Multi-Agent Systems for Natural Language Processing‏‎ (17:24, 23. Okt. 2020)
  54. Describing Consistency Relations of Multiple Models with Commonalities‏‎ (09:21, 6. Nov. 2020)
  55. Entwurf einer Domänenontologie mit automatischer Erweiterung‏‎ (18:43, 17. Nov. 2020)
  56. Skalierung der SVDD für große Datenmengen‏‎ (19:50, 17. Nov. 2020)
  57. Florian Kalinke‏‎ (12:08, 25. Nov. 2020)
  58. Detecting Outlying Time-Series with Global Alignment Kernels‏‎ (14:45, 3. Dez. 2020)
  59. Meta-Modeling the Feature Space‏‎ (17:27, 7. Dez. 2020)
  60. Tuning of Explainable Artificial Intelligence (XAI) tools in the field of text analysis‏‎ (09:10, 9. Dez. 2020)
  61. Extraction of Performance Models from Microservice Applications based on Tracing Information‏‎ (12:36, 10. Dez. 2020)
  62. Erklärbare k-Portfolios von SAT-Solvern‏‎ (16:52, 14. Dez. 2020)
  63. Ausgestaltung von Data-Science Methoden zur Bearbeitung ungelöster Mathematik-Probleme‏‎ (10:14, 16. Dez. 2020)
  64. Yves Kirschner‏‎ (12:36, 22. Dez. 2020)
  65. Local Outlier Factor for Feature‐evolving Data Streams‏‎ (09:43, 4. Jan. 2021)
  66. Traceability of Telemetry Data in Hybrid Architectures‏‎ (12:22, 11. Jan. 2021)
  67. Automatic Context-Based Policy Generation from Usage- and Misusage-Diagrams‏‎ (12:48, 18. Jan. 2021)
  68. Theory-Guided Data Science for Lithium-Ion Battery Modeling‏‎ (14:26, 26. Jan. 2021)
  69. Modeling Dynamic Systems using Slope Constraints: An Application Analysis of Gas Turbines‏‎ (19:16, 2. Feb. 2021)
  70. Monitoring Complex Systems with Domain Knowledge: Adapting Contextual Bandits to Tracing Data‏‎ (23:23, 9. Feb. 2021)
  71. Model-Based Rule Engine for the Reconstruction of Component-Based Software Architectures for Quality Prediction‏‎ (18:47, 11. Feb. 2021)
  72. A comparative study of subgroup discovery methods‏‎ (10:56, 17. Feb. 2021)
  73. Predicting System Dependencies from Tracing Data Instead of Computing Them‏‎ (16:23, 23. Feb. 2021)
  74. Thomas Kühn‏‎ (16:55, 23. Feb. 2021)
  75. Auswahl von SAT Instanzen zur Evaluation von Solvern‏‎ (10:37, 25. Feb. 2021)
  76. Untersuchung des Datenaustauschs zwischen Java und Javascript-basierten Modell-getriebenen Modellierungswerkzeugen‏‎ (18:05, 16. Mär. 2021)
  77. Rekonstruktion von Komponentenmodellen für Qualitätsvorhersagen auf der Grundlage heterogener Artefakte in der Softwareentwicklung‏‎ (14:00, 19. Mär. 2021)
  78. Measuring the Privacy Loss with Smart Meters‏‎ (12:41, 22. Mär. 2021)
  79. Theory-Guided Data Science for Battery Voltage Prediction: A Systematic Guideline‏‎ (21:02, 6. Apr. 2021)
  80. Evaluierung architektureller Datenflussanalyse mittels Fallstudie anhand Corona-Warn-App‏‎ (08:58, 12. Apr. 2021)
  81. Feature Selection using Bayesian Optimization‏‎ (15:12, 12. Apr. 2021)
  82. Vergleich von Reverse-Engineering-Ansätzen für Software-Architekturen‏‎ (14:36, 14. Apr. 2021)
  83. Implementierung eines Authority-Mechanismus für UI-Elemente auf Basis von Eclipse E4‏‎ (07:36, 16. Apr. 2021)
  84. Methodology for Evaluating a Domain-Specific Model Transformation Language‏‎ (09:29, 20. Apr. 2021)
  85. Modellierung und Simulation von verketteten Ausfallszenarien in Palladio‏‎ (10:02, 27. Apr. 2021)
  86. Automatisches Auflösen von Abkürzungen in Quelltext‏‎ (10:21, 27. Apr. 2021)
  87. Skalierung der SVDD: Sampling mit Fehlerschranken‏‎ (10:53, 27. Apr. 2021)
  88. Identifikation von Rückverfolgbarkeitsverbindungen zwischen Anforderungen mittels Sprachmodellen‏‎ (09:56, 28. Apr. 2021)
  89. Evaluation of Automated Feature Generation Methods‏‎ (10:38, 1. Mai 2021)
  90. Bachelorarbeit: Local Outlier Factor for Feature‐evolving Data Streams‏‎ (03:59, 3. Mai 2021)
  91. Efficient Verification of Data-Value-Aware Process Models‏‎ (13:47, 3. Mai 2021)
  92. Erklärbare k-Portfolios von SAT-Solvern (Verteidigung)‏‎ (16:14, 10. Mai 2021)
  93. Moritz Renftle‏‎ (21:47, 11. Mai 2021)
  94. Cost-Efficient Evaluation of ML Classifiers With Feature Attribution Annotations (Proposal)‏‎ (09:19, 12. Mai 2021)
  95. Detecting Outlying Time-Series with Global Alignment Kernels (Defense)‏‎ (19:00, 17. Mai 2021)
  96. Ein modellbasierter Ansatz zur Bewertung der Vollständigkeit von verzahnten Sicherheits- und Risikoanalysen für E/E-Architekturen‏‎ (21:55, 17. Mai 2021)
  97. Tuning of Explainable ArtificialIntelligence (XAI) tools in the field of textanalysis‏‎ (15:12, 26. Mai 2021)
  98. Analyse von KI-Ansätzen für das Trainieren virtueller Roboter mit Gedächtnis‏‎ (17:17, 1. Jun. 2021)
  99. Automatically detecting Performance Regressions‏‎ (14:17, 7. Jun. 2021)
  100. Integrating Structured Background Information into Time-Series Data Monitoring of Complex Systems‏‎ (14:56, 11. Jun. 2021)

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