Institutsseminar/2024-12-20

Aus SDQ-Institutsseminar
Termin (Alle Termine)
Datum Freitag, 20. Dezember 2024
Uhrzeit 11:30 – 12:00 Uhr (Dauer: 30 min)
Ort Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz
Vorheriger Termin Fr 15. November 2024
Nächster Termin Fr 17. Januar 2025

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Vorträge

Vortragende(r) Niklas Kerkhoff
Titel Einsatz von Retrieval-Augmented LLMs zur Unterstützung von Tutoren in Programmier-Einsteigerkursen
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Dominik Fuchß
Vortragssprache Deutsch
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung Zur Unterstützung von Tutoren der Programmierenvorlesung am KIT ist ein Assistent entwickelt worden. Dieser basiert auf großen Sprachmodellen mit Retrieval-Augmented-Generation. Er stellt den Tutoren Informationen zu relevanten Inhalten der Vorlesung schnell und zuverlässig zur Verfügung. Ausgehend von einer Anforderungsanalyse ist der Assistent speziell für diese Anwendung entworfen und optimiert worden. Insbesondere die eigens entwickelten Retriever führen zu einem verbesserten Abruf der Dokumente. Der Nutzen und die Zuverlässigkeit des Assistenten sind in einer Evaluation geprüft worden. Diese zeigt, dass er meistens korrekte und zuverlässige Informationen bereitstellen kann, deren Nutzen für die Tutoren jedoch noch gesteigert werden könnte.
Vortragende(r) Alp Genç
Titel State of the Art: Towards Continuous Round-trip Engineering of Architectural Performance Models
Vortragstyp Vortrag
Betreuer(in) Martin Armbruster
Vortragssprache Englisch
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung A 20 minutes presentation (+ 10 minutes for questions) about the state of the art for "Praxis der Forschung": Performance analysis during development is essential, as reacting to performance issues as early as possible is key. Due to gaps in the implementation during development, it may not always be possible to evaluate performance reasonably at the implementation level. In such cases, high-level models can be used for performance evaluation. Architectural Performance Models (APMs) are examples to such models. Like most models, APMs suffer from getting outdated, unless continuously updated. Adapting APMs to code changes is well researched, whereas the other direction is not. The aim of this project is to contribute towards better adaptation of code to APM changes.
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Hinweise