Vorlesung Empirische Softwaretechnik WS 2022/23

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Empirische Softwaretechnik (24156)

Semester: Wintersemester 2022/23
LP (ECTS): 4
SWS: 2
Studiengang: Master Informatics, Master Information Engineering
Dozent: Dr. Christopher Gerking
Ort und Zeit der Lehrveranstaltung
Fr 09:45–11:15
50.34, –102
ILIAS-Bereich

https://ilias.studium.kit.edu/goto.php?target=crs 1950898&client id=produktiv

Seite im Vorlesungsverzeichnis
https://campus.studium.kit.edu/ev/qYBqT0quRL2GC-M-Sb1S7A/de

Inhalt

Die Vorlesung befasst sich mit der Rolle der Empirie in der Softwaretechnik. Sie stellt die gängigsten empirischen Methoden vor und weist auf gängige Fehlerquellen in empirischen Studien hin. Die dazugehörigen statistischen Methoden zur Analyse und Darstellung der Daten werden vermittelt. Die Vorlesung verwendet eine Reihe wissenschaftlicher Veröffentlichungen, um die Konzepte zu illustrieren und mit Leben zu füllen.

Qualifikationsziele

  • Empirische Methodik in der Softwaretechnik beschreiben, Fehlerquellen und Vermeidungsstrategien angeben können
  • Statistische Analysemethoden erläutern und anwenden können
  • Empirische Studien analysieren und bewerten können
  • Beispiele empirischer Studien aus der Softwaretechnik nennen und erläutern können
  • Empirische Studien planen und durchführen können

Unterlagen

Vorlesungsfolien und Begleitmaterial werden im ILIAS-Bereich bereitgestellt.


Lehrangebot nach Studiengang

Informatik

Bachelor / Master

Wirtschaftsinformatik

Bachelor / Master


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