Attribut:Veranstaltungszusammenfassung

Aus SDQ-Institutsseminar

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I
Vorträge: Evaluierung unbalancierter Lernmethoden (Vortragender: Daniela Ruchser, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: An Analysis of Formalisms for the Description of Behaviour in Simulations (Vortragender: Tobias Haßberg, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Erweiterung einer DSL zur Simulationskopplung um die Domäne der Netzwerk Simulationen (Vortragender: Jan Meurer, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Density-Based Outlier Detection Benchmark on Synthetic Data (Thesis) (Vortragender: Lena Witterauf, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Untersuchung von Black Box Modellen zur Entscheidungsfindung in Sentiment Analysen (Vortragender: Henning Ballweber, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Praktikumsbericht: Toolentwicklung zur Bearbeitung und Analyse von High-Speed-Videoaufnahmen (Vortragender: Klaus Bertsch, Vortragstyp: Vortrag), Synthese von Methodendefinitionen aus natürlichsprachlichen Äußerungen (Vortragender: Vanessa Steurer, Vortragstyp: Masterarbeit), Vorstellungstermin Berufspraktikum Jan Droll (Vortragender: Jan Droll, Vortragstyp: Vortrag)  +
Vorträge: Adaptive Monitoring for Continuous Performance Model Integration (Vortragender: Noureddine Dahmane, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Interactive Visualization of Correlations in High-Dimensional Streams (Vortragender: Yimin Zhang, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Enhancing Non-Invasive Human Activity Recognition by Fusioning Electrical Load and Vibrational Measurements (Vortragender: Andreas Foitzik, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Predictability of Classfication Performance Measures with Meta-Learning (Vortragender: Huijie Wang, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Implementation and Evaluation of CHQL Operators in Relational Database Systems to Query Large Temporal Text Corpora (Vortragender: Albu Dumitru-Cristian, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Development of an Approach to Describe and Compare Simulators (Vortragender: Johannes Grün, Vortragstyp: Masterarbeit), Instrumentation with Runtime Monitors for Extraction of Performance Models during Software Evolution (Vortragender: Florian Fei, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: On the semantics of similarity in deep trajectory representations (Vortragender: Zdravko Marinov, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Combination of Model-Based Systems Engineering and Safety Engineering (Vortragender: Stefan Elbert, Vortragstyp: Masterarbeit), Integration of Reactions and Mappings in Vitruvius (Vortragender: Roland Osterrieter, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Challenges for Service Integration into Third-Party Application (Vortragender: Stefanie Fischer, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Hierarchische Erklärung von Black-Box-Modellen zur Entscheidungsfindung in Sentimentanalysen (Vortragender: Henning Ballweber, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Performanzmodellierung von Apache Cassandra im Palladio-Komponentenmodell (Vortragender: Sebastian Weber, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Angreifer-Modellierung für Intelligente Stromnetze (Vortragender: Thomas Weber, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Context-based confidentiality analysis in dynamic Industry 4.0 scenarios (Vortragender: Jonathan Schenkenberger, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Analyse von Zeitreihen-Kompressionsmethoden am Beispiel von Google N-Grams (Vortragender: J. Bernhard, Vortragstyp: Proposal), Rahmenwerk zur Generierung von Sichten aus dem Palladio-Komponentenmodell (Vortragender: Felix Pieper, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Koevolution von Metamodellvarianten und deren Instanzen (Vortragender: Michael Chatiskatzi, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Modellierung von QoS-bewussten Re-Konfigurations-Mechanismen für Smart Devices (Vortragender: Philipp Lehr, Vortragstyp: Masterarbeit), Untersuchung von evolutionären Strategien für die Anwendung in der Neurorobotik (Vortragender: Patrick Deubel, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Differentially Private Event Sequences over Infinite Streams (Vortragender: Nico Weidmann, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Evaluierung von unbalancierten Lernmethoden (Vortragender: Daniela Ruchser, Vortragstyp: Masterarbeit), Location sharing with secrecy guarantees in mobile social networks (Vortragender: Yifan Bao, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Konzept eines Dokumentationsassistenten zur Erzeugung strukturierter Anforderungen basierend auf Satzschablonen (Vortragender: Ryan Christopher Arbai, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Bestimmung der semantischen Funktion von Sätzen in Anforderungsbeschreibungen (Vortragender: Dana Tomova, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Verknüpfung von Text- und Modellentitäten von Softwarearchitektur-Modellen mithilfe von Wortvektoren (Vortragender: Robin Schulz, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Verknüpfung von Textelementen zu Softwarearchitektur-Modellen mit Hilfe von Synsets (Vortragender: Theresa Heine, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Anytime Tradeoff Strategies with Multiple Targets (Vortragender: Marco Heyden, Vortragstyp: Masterarbeit), Subspace Search in Data Streams (Vortragender: Florian Kalinke, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Decomposition of Relations for Multi-model Consistency Preservation (Vortragender: Aurélien Pepin, Vortragstyp: Masterarbeit), Erkennung von semantisch zusammenhängenden Quelltextabschnitten anhand von Komponententests (Vortragender: Martin Wittlinger, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Patient Rule Induction Method with Active Learning (Vortragender: Emmanouil Emmanouilidis, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Integrating Time Series-based Monitoring with Run-time Modelling (Vortragender: Eduard Kukuy, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Kontinuierliche Verfeinerung automatisch extrahierter Performance-Modelle (Vortragender: Frederic Born, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Feature-based Time Series Generation (Vortragender: Daniel Betsche, Vortragstyp: Proposal), Towards Differential Privacy for Correlated Time Series (Vortragender: Viktoriia Trukhan, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Verfahren zur Reduktion von neuronalen Netzen - Analyse und Automatisierung (Vortragender: Tobias Viehmann, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Bayesian Optimization for Wrapper Feature Selection (Vortragender: Adrian Kruck, Vortragstyp: Masterarbeit), Discovering data-driven Explanations (Vortragender: Benjamin Jochum, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Aufbau und Konsolidierung einer Konzepthierarchie für Anforderungsbeschreibungen aus unterschiedlichen Wissensquellen (Vortragender: Maximilian Wessendorf, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Konfigurierbare und musterbasierte Verfeinerung von Datenflussmodellen zu Palladiomodellen (Vortragender: Mazen Ebada, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Zielsystemunabhängige Quelltextsynthese aus natürlicher Sprache (Vortragender: Viktor Kiesel, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Detecting Data-State Anomalies in BPMN 2.0 (Vortragender: Pierre Bonert, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Meta-Learning Feature Importance (Vortragender: Cem Özcan, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Verbesserung von Code-Qualität mit Hilfe von neuronalen Netzen (Vortragender: Florentin Kirsten, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Bewertung verschiedener Parallelisierungsstrategien im Hinblick auf Leistungsfähigkeit von paralleler Programmausführung (Vortragender: Lukas Greiner, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Entwurf und Aufbau einer semantischen Repräsentation von Quelltext (Vortragender: Felix Eurich, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Analyse von Zeitreihen-Kompressionsmethoden am Beispiel von Google N-Gram (Vortragender: Jonas Bernhard, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Feedback Mechanisms for Smart Systems (Vortragender: Jan Bauer, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: A Case Study for Networks of Bidirectional Transformations (Vortragender: Timur Sağlam, Vortragstyp: Masterarbeit), Entwicklung einer domänenspezifischen Sprache zur Spezifikationsbeschreibung ereignisorientierter Simulationen (Vortragender: Eric Hamann, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Multiwort-Bedeutungsaufösung für Anforderungen (Vortragender: Thomas Bartel, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Optimizing Parametric Dependencies for Incremental Performance Model Extraction (Vortragender: Sonya Voneva, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Scenario Discovery with Active Learning (Vortragender: Emmanouil Emmanouilidis, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Worteinbettungen für die Anforderungsdomäne (Vortragender: Tobias Telge, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Decision Support for Group-Based Configuration using Recommender Systems (Vortragender: Hannes Kuchelmeister, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Modeling and Simulation of Message-Driven Self-Adaptive Systems (Vortragender: Larissa Schmid, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Assessing Human Understanding of Machine Learning Models (Vortragender: Moritz Renftle, Vortragstyp: Masterarbeit), Incremental Real-Time Personalization in Human Activity Recognition Using Domain Adaptive Batch Normalization (Vortragender: Alan Mazankiewicz, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Komponentenentdeckung und Hierarchisierung aus Anforderung (Vortragender: Manuel Kohnen, Vortragstyp: Masterarbeit), Multikriterielle Optimierung von Microservices-Architekturen unter Berücksichtigung von Cloud-Betriebskosten (Vortragender: Rudolf Kellner, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Approximating an Ngram Corpus with Probabilistic Methods (Vortragender: Caspar Nagy, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Evaluation architekturbasierter Performance-Vorhersage im Kontext automatisierter Fahrzeuge (Vortragender: Frederick Persch, Vortragstyp: Masterarbeit), Pattern Matching for Microservices in a Container-Based Architecture (Vortragender: Alexis Bernhard, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Feature-Based Time Series Generation (Vortragender: Daniel Betsche, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Domain-specific Language for Data-driven Design Time Analyses and Result Mappings for Logic Programs (Vortragender: Sebastian Hahner, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Meta-Learning for Feature Importance (Vortragender: Cem Özcan, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Entwicklung und Analyse von Auto-Encodern für intelligente Agenten zum Erlernen von Atari-Spielen (Vortragender: Annika Kies, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Extrahieren von Code-Änderungen aus einem Commit für kontinuierliche Integration von Leistungsmodellen (Vortragender: Ilia Chupakhin, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Towards More Effective Climate Similarity Measures (Vortragender: Pierre Toussing, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Analyse der Relation zwischen textueller Dokumentation und formellen Modellen in der Softwarearchitektur (Vortragender: Akin Asik, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Enabling Consistency between Software Artefacts for Software Adaption and Evolution (Vortragender: David Monschein, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Anforderung-zu- Quelltextrückverfolgbarkeit mittels Wort- und Quelltexteinbettungen (Vortragender: Fei Chen, Vortragstyp: Masterarbeit), Bestimmung der semantischen Funktion von Quelltextabschnitten (Vortragender: Timo Januschke, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Efficient Pruning of N-gram Corpora for Culturomics using Language Models (Vortragender: Caspar Friedrich Maximilian Nagy, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Linking Software Architecture Documentation and Models (Vortragender: Sophie Schulz, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Assessing Hypotheses in Multi-Agent Systems for Natural Language Processing (Vortragender: Dominik Fuchß, Vortragstyp: Masterarbeit), Describing Consistency Relations of Multiple Models with Commonalities (Vortragender: Lukas Hennig, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Skalierung der SVDD für große Datenmengen (Vortragender: Benjamin Acar, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Entwurf einer Domänenontologie mit automatischer Erweiterung (Vortragender: Tobias Danner, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Detecting Outlying Time-Series with Global Alignment Kernels (Vortragender: Haiko Thiessen, Vortragstyp: Proposal), Meta-Modeling the Feature Space (Vortragender: Patrick Ehrler, Vortragstyp: Proposal), Tuning of Explainable Artificial Intelligence (XAI) tools in the field of text analysis (Vortragender: Philipp Weinmann, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Erklärbare k-Portfolios von SAT-Solvern (Vortragender: Luc Mercatoris, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Extraction of Performance Models from Microservice Applications based on Tracing Information (Vortragender: Patrick Treyer, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Ausgestaltung von Data-Science Methoden zur Bearbeitung ungelöster Mathematik-Probleme (Vortragender: Jonas Kasper, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Local Outlier Factor for Feature‐evolving Data Streams (Vortragender: Elena Schediwie, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Automatic Context-Based Policy Generation from Usage- and Misusage-Diagrams (Vortragender: Thomas Lieb, Vortragstyp: Masterarbeit), Traceability of Telemetry Data in Hybrid Architectures (Vortragender: Erik Weinstock, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: Theory-Guided Data Science for Lithium-Ion Battery Modeling (Vortragender: Nico Denner, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Modeling Dynamic Systems using Slope Constraints: An Application Analysis of Gas Turbines (Vortragender: Florian Leiser, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Generalized Monte Carlo Dependency Estimation with improved Convergence (Vortragender: Li Mingyi, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Monitoring Complex Systems with Domain Knowledge: Adapting Contextual Bandits to Tracing Data (Vortragender: Tom George, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Model-Based Rule Engine for the Reconstruction of Component-Based Software Architectures for Quality Prediction (Vortragender: Nico Peter, Vortragstyp: Masterarbeit)  +
Vorträge: A comparative study of subgroup discovery methods (Vortragender: Mohamed Amine Chalghoum, Vortragstyp: Bachelorarbeit)  +
Vorträge: Predicting System Dependencies from Tracing Data Instead of Computing Them (Vortragender: Aleksandr Eismont, Vortragstyp: Proposal)  +
Vorträge: Auswahl von SAT Instanzen zur Evaluation von Solvern (Vortragender: Youheng Lü, Vortragstyp: Proposal)  +