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Aus IPD-Institutsseminar
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Das Institutsseminar des Instituts für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) ist eine ständige Lehrveranstaltung, die den Zweck hat, über aktuelle Forschungsarbeiten am Institut zu informieren. Insbesondere soll Studierenden am Institut die Gelegenheit gegeben werden, über ihre Bachelor- und Masterarbeiten vor einem größeren Auditorium zu berichten. Schwerpunkte liegen dabei auf der Problemstellung, den Lösungsansätzen und den erzielten Ergebnissen. Das Seminar steht aber allen Studierenden und Mitarbeiter/-innen des KIT sowie sonstigen Interessierten offen.

Ort Gebäude 50.34, Seminarraum 348 oder online, siehe Beschreibung
Zeit jeweils freitags, 11:30–13:00 Uhr / 14:00–15:30 Uhr

Die Vorträge müssen den folgenden zeitlichen Rahmen einhalten:

  • Masterarbeit: 30 Minuten Redezeit + 15 Minuten Diskussion
  • Bachelorarbeit: 20 Minuten Redezeit + 10 Minuten Diskussion
  • Proposal: 12 Minuten Redezeit + 8 Minuten Diskussion

Weitere Informationen: https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/Institutsseminar. Bei Fragen und Anmerkungen können Sie eine E-Mail an das Institutsseminar-Team schreiben.

Nächste Vorträge

Weitere Vortragstermine können in Absprache mit Betreuer und Erstgutachter/-in erstellt werden. Prinzipiell ist jeder Freitag möglich.


Freitag, 2. Juni 2023, 11:00 Uhr

Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)

Vortragende(r) Simon Benedict
Titel Online Nyström MMD Approximation
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Florian Kalinke
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung In data analysis, the ability to detect and understand critical shifts in information patterns holds immense significance. Whether it is monitoring real-time network traffic, identifying anomalies in financial markets, or tracking fluctuations in climate data, the ability to swiftly identify change points is crucial for effective decision-making. Since the default implementation of MMD is quadratic the algorithms to enable this however tend to exceed runtime limits for certain contexts, such as those where the speed and volume of incoming data is relatively high. In continuation of recent developments in change point detection optimization through estimators, notably RADMAN, we propose to integrate the “Nyström” estimator into a similar context of exponential bucketing to improve on this matter. This thesis will focus on the concept, the implementation and testing of this construct and its comparison to other recent approaches.

Freitag, 9. Juni 2023, 11:30 Uhr

Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)

Vortragende(r) Marvin Schäfer
Titel Automatisiertes GUI-basiertes Testen einer Passwortmanager-Applikation mit Neuroevolution
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Daniel Zimmermann
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung TBA

Freitag, 16. Juni 2023, 11:30 Uhr

Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)

Vortragende(r) Lena Gerlach
Titel Untersuchung des Einflusses von Kommunikationsmodellen auf die Zusammensetzbarkeit von Informationsflusseigenschaften
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Christopher Gerking
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung Folgt

Freitag, 23. Juni 2023, 11:30 Uhr

Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)

Vortragende(r) Tobias Manske
Titel Integrating Architecture-based Confidentiality Analysis with Code-based Information Flow Analysis
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Frederik Reiche
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung Kurzfassung

Freitag, 14. Juli 2023, 11:30 Uhr

Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)

Vortragende(r) Simeon Becker
Titel Konsistenzhaltung von Eingabemodellen für Architekturanalysen und statischen Quelltextanalysen für Sicherheit
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Frederik Reiche
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung Kurzfassung

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