Uncertainty-aware Confidentiality Analysis Using Architectural Variations: Unterschied zwischen den Versionen
(Die Seite wurde neu angelegt: „{{Vortrag |vortragender=Tizian Bitschi |email=tizian.bitschi@student.kit.edu |vortragstyp=Bachelorarbeit |betreuer=Sebastian Hahner |termin=Institutsseminar/20…“) |
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
| (2 dazwischenliegende Versionen von 2 Benutzern werden nicht angezeigt) | |||
| Zeile 4: | Zeile 4: | ||
|vortragstyp=Bachelorarbeit | |vortragstyp=Bachelorarbeit | ||
|betreuer=Sebastian Hahner | |betreuer=Sebastian Hahner | ||
|termin=Institutsseminar/2022-11- | |termin=Institutsseminar/2022-11-10 Zusatztermin | ||
|vortragsmodus=in Präsenz | |vortragsmodus=in Präsenz | ||
|kurzfassung= | |kurzfassung=Wenn man Softwaresysteme auf Verletzungen der Vertraulichkeit untersuchen will, führen Ungewissheiten zu falschen Aussagen über die Architektur. Vertraulichkeitsaussagen können zur Entwurfszeit kaum getroffen werden, ohne diese Ungewissheiten zu behandeln. Wir entwickeln einen Kombinationsalgorithmus, der Informationen über die Ungewissheiten bei der Analyse der Architekturszenarien berücksichtigt und daraus eine Aussage über die Vertraulichkeit des Systems treffen kann. | ||
Wir evaluieren, ob es möglich ist, ein System mit zusätzlichen Informationen nicht-binär zu bewerten, wie genau der Kombinationsalgorithmus ist und ob die zusätzlichen Informationen so minimal bleiben, dass ein Softwarearchitekt den Kombinationsalgorithmus überhaupt verwenden kann. | |||
}} | }} | ||
Aktuelle Version vom 24. Oktober 2022, 15:54 Uhr
| Vortragende(r) | Tizian Bitschi | |
|---|---|---|
| Vortragstyp | Bachelorarbeit | |
| Betreuer(in) | Sebastian Hahner | |
| Termin | Do 10. November 2022 | |
| Vortragssprache | ||
| Vortragsmodus | in Präsenz | |
| Kurzfassung | Wenn man Softwaresysteme auf Verletzungen der Vertraulichkeit untersuchen will, führen Ungewissheiten zu falschen Aussagen über die Architektur. Vertraulichkeitsaussagen können zur Entwurfszeit kaum getroffen werden, ohne diese Ungewissheiten zu behandeln. Wir entwickeln einen Kombinationsalgorithmus, der Informationen über die Ungewissheiten bei der Analyse der Architekturszenarien berücksichtigt und daraus eine Aussage über die Vertraulichkeit des Systems treffen kann.
Wir evaluieren, ob es möglich ist, ein System mit zusätzlichen Informationen nicht-binär zu bewerten, wie genau der Kombinationsalgorithmus ist und ob die zusätzlichen Informationen so minimal bleiben, dass ein Softwarearchitekt den Kombinationsalgorithmus überhaupt verwenden kann. | |