Untersuchung der Auswirkungen von Messdatenverschleierung auf Disaggregations-Qualität

Aus SDQ-Institutsseminar
Vortragende(r) Robin Miller
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Christine Tex
Termin Fr 1. Dezember 2017
Vortragssprache
Vortragsmodus
Kurzfassung In diesem Vortrag geht es um den Schutz der Privatsphäre im Kontext von Smart Meter Daten. Im Rahmen einer Bachelorthesis werden Ansätze zur Verschleierung von Smart Meter Daten mittels bekannten Algorithmen zur Disaggregation evaluiert. Disaggregation bezeichnet dabei das extrahieren von Geräteverwendungen aus aggregierten Smart Meter Daten.
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