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Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Erstellung einer Regelabdeckung für Modelltransformationen in Tests
| Vortragende(r)
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Mücahid Yenigün
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| Vortragstyp
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Masterarbeit
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| Betreuer(in)
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Erik Burger
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| Vortragssprache
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Deutsch
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| Vortragsmodus
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in Präsenz
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| Kurzfassung
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Im Testprozess liegt der Fokus der Anwender häufig auf einzelne Transformationsregeln oder spezifische Testmodelle. Dadurch fehlt sowohl die Nachvollziehbarkeit ihrer eigenen Testaktivitäten als auch eine fundierte Analyse des übergeordneten Testzustands. Infolge dieser eingeschränkten Transparenz verändern sich die Regelabdeckungen eines Regelmodells im Verlauf der Testschritte, wenn entwickelte oder modifizierte Modelltransformationen Einfluss auf die bestehende Regelabdeckung nehmen. Eine konsistente und kontinuierliche Bewertung dieser Veränderungen ist im Testprozess nicht immer möglich.
Diese Arbeit adressiert die beschriebene Problematik durch die Einführung eines datengetriebenen Test-Monitorings als Gray-Box-Ansatz mit geringer Abhängigkeit von der kon- kreten Implementierung. Das vorgestellte Konzept besteht aus drei Phasen: Datenerfassung, Datenpersistenz und Datenvisualisierung. In der ersten Phase wird die Regelabdeckung einzelner Modelltransformationen erfasst. In der zweiten Phase werden diese Regelabdeckungen in einer zeitreihentauglichen Datenbank gespeichert. In der dritten Phase werden die gespeicherten Daten mithilfe der Metrik des Regelabdeckungsgrads sowie weiterer Kennzahlen in verschiedenen Dashboards visualisiert. Die grafischen Darstellungen dienen der Orientierung und Analyse des Testzustands eines Regelmodells und liefern Indikatoren zur gezielten Verbesserung der Regelabdeckung.
Das datengetriebene Test-Monitoring ist in der Praxis anhand der modellbasierten Elektrik-/Elektronik-Entwicklungsumgebung PREEvision evaluiert worden. Als Datenbasis haben ein vollständiges Testpaket sowie nahezu sämtliche Testfälle eines Regelmodells gedient. Die in verschiedenen Dashboards dargestellten Visualisierungsergebnisse haben die Grundlage der Evaluation gebildet, sodass die gesamte Systeminfrastruktur ganzheitlich betrachtet werden konnte. Die Ergebnisse sind aus unterschiedlichen Perspektiven analysiert und mit Referenzberechnungen verglichen worden, die auf derselben logischen Grundlage wie die Visualisierungen basiert haben. Das System hat sowohl abgedeckte als auch nicht abgedeckte Regeln zuverlässig identifiziert und daraus korrekt die Metrik des Regelabdeckungsgrads eines Regelmodells abgeleitet. Sämtliche Dashboards haben konsistente und fachlich korrekte Endergebnisse ihrer jeweiligen Visualisierungen geliefert. Dadurch ist die Nachvollziehbarkeit der Testaktivitäten gewährleistet worden und es haben potenzielle Indikatoren zur Verbesserung der Regelabdeckung abgeleitet werden können. Auf diese Weise hat sich die Anzahl nicht abgedeckter Regeln schrittweise reduziert oder der Regelabdeckungsgrad ist gesteigert worden. Das Feedback an die Anwender ist in nahezu allen Dashboards innerhalb relativ kurzer Antwortzeiten erfolgt, lediglich in einem Einzelfall hat die Rückmeldezeit im akzeptablen Bereich gelegen.
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Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: https://sdq.kastel.kit.edu/institutsseminar/Microsoft_Teams
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Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
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Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)
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