| Kurzfassung
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Die individuelle Förderung von Schülern stellt in modernen Bildungssystemen aufgrund des oft hohen Lehrenden-Schüler-Verhältnisses eine Herausforderung dar. Besonders nach Unterrichtsschluss fehlt häufig die notwendige Unterstützung, was den Lernerfolg beeinträchtigen kann. KI-basierte Chatbots bieten hier eine vielversprechende Lösung, da sie personalisierte Lernunterstützung rund um die Uhr ermöglichen. In dieser Arbeit wird die Akzeptanz von Lehrenden und Lernenden anhand des Technology Acceptance Model (TAM) untersucht. Dafür wurde auf Basis von OpenAIs GPT-4 ein KI-Tutor exemplarisch für den Online-Kurs von RockStartIT entwickelt. Für den KI-Tutor wurden Instruktionen definiert sowie eine Wissensdatenbank und ein Chatinterface in Form einer Web-App erstellt, die als Grundlage für zukünftige Kurse dienen können. Der KI-Tutor wurde anschließend von Lehrkräften und Lernenden getestet, woraufhin sie einen TAM-basierten Fragebogen ausfüllten. Ergänzend dazu wurden qualitative Fragen gestellt, um Stärken, Verbesserungspotential sowie potenzielle Entwicklungsrichtungen zu identifizieren.
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