Feinanpassung vs. Prompting: Der Fall der Wiederherstellung von Nachverfolgbarkeitsverbindungen
| Vortragende(r) | Markus Bodenberger | |
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| Vortragstyp | Bachelorarbeit | |
| Betreuer(in) | Tobias Hey | |
| Termin | Mo 24. November 2025, 11:00 (Raum 010 (Gebäude 50.34)) | |
| Vortragssprache | Deutsch | |
| Vortragsmodus | in Präsenz | |
| Kurzfassung | Bei der Softwareentwicklung entstehen verschiedene Anforderungen, die zueinander in Beziehung stehen können. Diese Beziehungen werden mit Nachverfolgbarkeitsverbindungen (engl.: trace links, TLs) repräsentiert, die verschiedene Vorteile bieten, jedoch häufig gar nicht oder inkonsistent erfasst werden. Deshalb beschäftigt sich die Forschung mit der Wiederherstellung von TLs zwischen Anforderungen, für die es verschiedenste Ansätze gibt. Neuere automatisierte Ansätze verwenden häufig Feinanpassung oder Prompting, da sich damit oft bessere Ergebnisse erzielen lassen. Aktuell ist jedoch unklar, welche Feinanpassungsund Prompting-Ansätze in welchen Anwendungsfällen die beste Performance liefern, da bislang kein umfassender Vergleich zwischen ihnen unternommen wurde.
In dieser Bachelorarbeit wird daher ein solcher Vergleich durchgeführt, um zu ermitteln, mit welcher Anzahl an verfügbaren Projekt-TLs welcher vollautomatisierte Feinanpassungsund Prompting-Ansatz in welcher Situation die beste Performance erzielt. Dazu werden vier Szenarien betrachtet, in denen die Generierung und Vervollständigung von TLs mit und ohne die Nutzung von TLs aus anderen Projekten durchgeführt wird. | |