SDQ-Institutsseminar

Aus SDQ-Institutsseminar

Das Institutsseminar des Instituts für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) ist eine ständige Lehrveranstaltung, die den Zweck hat, über aktuelle Forschungsarbeiten am Institut zu informieren. Insbesondere soll Studierenden am Institut die Gelegenheit gegeben werden, über ihre Bachelor- und Masterarbeiten vor einem größeren Auditorium zu berichten. Schwerpunkte liegen dabei auf der Problemstellung, den Lösungsansätzen und den erzielten Ergebnissen. Das Seminar steht aber allen Studierenden und Mitarbeiter/-innen des KIT sowie sonstigen Interessierten offen.

Ort Gebäude 50.34, Seminarraum 348 oder online, siehe Beschreibung
Zeit jeweils freitags, 11:30–13:00 Uhr / 14:00–15:30 Uhr

Die Vorträge müssen den folgenden zeitlichen Rahmen einhalten:

  • Masterarbeit: 30 Minuten Redezeit + 15 Minuten Diskussion
  • Bachelorarbeit: 20 Minuten Redezeit + 10 Minuten Diskussion
  • Proposal: 12 Minuten Redezeit + 8 Minuten Diskussion

Weitere Informationen: https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/Institutsseminar. Bei Fragen und Anmerkungen können Sie eine E-Mail an das Institutsseminar-Team schreiben.

Nächste Vorträge

Freitag, 20. Dezember 2024, 11:30 Uhr

iCal (Download)
Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: {{{Webkonferenzraum}}}

Vortragende(r) Niklas Kerkhoff
Titel Einsatz von Retrieval-Augmented LLMs zur Unterstützung von Tutoren in Programmier-Einsteigerkursen
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Dominik Fuchß
Vortragssprache Deutsch
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung Kurzfassung
Vortragende(r) Alp Genç
Titel State of the Art: Towards Continuous Round-trip Engineering of Architectural Performance Models
Vortragstyp Vortrag
Betreuer(in) Martin Armbruster
Vortragssprache Englisch
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung State of the art presentation for Praxis der Forschung. Takes 30 min.


Freitag, 17. Januar 2025, 11:30 Uhr

iCal (Download)
Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: {{{Webkonferenzraum}}}

Vortragende(r) Fanjun Weng
Titel Generalization of Consistency Rules between Architecture Models and Source Code
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Martin Armbruster
Vortragssprache Deutsch
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung TBA
Vortragende(r) Fabian Sturm
Titel Tailored Storytelling with ChatGPT: An Approach of Linking Student Interests to Learning Goals through Generated Stories
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Lucia Happe
Vortragssprache Englisch
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung TBD