SDQ-Institutsseminar
Das Institutsseminar des Instituts für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) ist eine ständige Lehrveranstaltung, die den Zweck hat, über aktuelle Forschungsarbeiten am Institut zu informieren. Insbesondere soll Studierenden am Institut die Gelegenheit gegeben werden, über ihre Bachelor- und Masterarbeiten vor einem größeren Auditorium zu berichten. Schwerpunkte liegen dabei auf der Problemstellung, den Lösungsansätzen und den erzielten Ergebnissen. Das Seminar steht aber allen Studierenden und Mitarbeiter/-innen des KIT sowie sonstigen Interessierten offen.
| Ort | Gebäude 50.34, Seminarraum 348 |
|---|---|
| Zeit | jeweils freitags, 11:30–13:00 Uhr |
Die Vorträge müssen den folgenden zeitlichen Rahmen einhalten:
- Diplomarbeit/Masterarbeit: 30 Minuten Redezeit + 15 Minuten Diskussion
- Studienarbeit/Bachelorarbeit: 20 Minuten Redezeit + 10 Minuten Diskussion
- Proposal: 12 Minuten Redezeit + 8 Minuten Diskussion
Weitere Informationen: https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/Institutsseminar
Nächster Termin
Freitag, 5. Dezember 2025
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Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
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| Vortragende(r) | Lukas Friedrich |
|---|---|
| Vortragstyp | Bachelorarbeit |
| Betreuer(in) | Muhammad Asim Minhas |
| Vortragssprache | Englisch |
| Vortragsmodus | in Präsenz |
| Kurzfassung | As automotive systems become increasingly complex, understanding and mitigating risks is crucial for ensuring safety and reliability. The Risk Analysis and Assessment Modeling Language (RAAML) provides a structured approach to identifying and evaluating potential risks. This thesis offers the opportunity to develop a comprehensive case study utilizing RAAML, providing valuable insights into its practical application in the automotive industry. By contributing to this field, you will help enhance the safety protocols and risk management strategies in automotive design. The case study involves a braking system in modern cars. The primary objective is to understand the potential risks associated with this system and develop a comprehensive RAAML model to evaluate its safety and reliability. |
| Vortragende(r) | Julian Robin Winter |
|---|---|
| Vortragstyp | Bachelorarbeit |
| Betreuer(in) | Kevin Feichtinger |
| Vortragssprache | Deutsch |
| Vortragsmodus | in Präsenz |
| Kurzfassung | This thesis presents the development of a Visual Studio Code extension for the interactive exploration of trace links in software projects. The extension integrates trace links generated by ArDoCo and LiSSA and visualizes them directly within the development environment. Developers can explore relationships between documentation, models, and code using multiple visualization modes. The goal is to improve program comprehension and support typical tasks without disrupting the workflow. A user study is conducted to evaluate the usability and effectiveness of the tool. |