Attribut:Veranstaltungszusammenfassung

Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.

Annotationen356

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Filter<p>Der <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help:Property_page/Filter">Filter für die Suche nach Datenwerten zu Attributen</a> unterstützt die Nutzung von <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help:Query_expressions">Abfrageausdrücken</a> wie bpsw. <code>~</code> oder <code>!</code>. Je nach genutzter <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Query_engine">Abfragedatenbank</a> werden auch die groß- und kleinschreibungsunabhängige Suche oder auch folgende weitere Abfrageausdrücke unterstützt:</p><ul><li><code>in:</code>: Das Ergebnis soll den angegebenen Begriff enthalten, wie bspw. <code>in:Foo</code></li></ul><ul><li><code>not:</code>: Das Ergebnis soll den angegebenen Begriff nicht enthalten, wie bpsw. <code>not:Bar</code></li></ul>

Unterhalb werden 20 Seiten angezeigt, auf denen für dieses Attribut ein Datenwert gespeichert wurde.

I

Institutsseminar/2019-10-18 Zusatztermin +

Vorträge: Challenges for Service Integration into Third-Party Application (Vortragender: Stefanie Fischer, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Hierarchische Erklärung von Black-Box-Modellen zur Entscheidungsfindung in Sentimentanalysen (Vortragender: Henning Ballweber, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Performanzmodellierung von Apache Cassandra im Palladio-Komponentenmodell (Vortragender: Sebastian Weber, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-10-25 +

Vorträge: Angreifer-Modellierung für Intelligente Stromnetze (Vortragender: Thomas Weber, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Context-based confidentiality analysis in dynamic Industry 4.0 scenarios (Vortragender: Jonathan Schenkenberger, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-10-25 Zusatztermin +

Vorträge: Analyse von Zeitreihen-Kompressionsmethoden am Beispiel von Google N-Grams (Vortragender: J. Bernhard, Vortragstyp: Proposal), Rahmenwerk zur Generierung von Sichten aus dem Palladio-Komponentenmodell (Vortragender: Felix Pieper, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-11-08 +

Vorträge: Koevolution von Metamodellvarianten und deren Instanzen (Vortragender: Michael Chatiskatzi, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Modellierung von QoS-bewussten Re-Konfigurations-Mechanismen für Smart Devices (Vortragender: Philipp Lehr, Vortragstyp: Masterarbeit), Untersuchung von evolutionären Strategien für die Anwendung in der Neurorobotik (Vortragender: Patrick Deubel, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-11-08 Zusatztermin +

Vorträge: Differentially Private Event Sequences over Infinite Streams (Vortragender: Nico Weidmann, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Evaluierung von unbalancierten Lernmethoden (Vortragender: Daniela Ruchser, Vortragstyp: Masterarbeit), Location sharing with secrecy guarantees in mobile social networks (Vortragender: Yifan Bao, Vortragstyp: Masterarbeit) +

Institutsseminar/2019-11-08 Zusatztermin 2 +

Vorträge: Konzept eines Dokumentationsassistenten zur Erzeugung strukturierter Anforderungen basierend auf Satzschablonen (Vortragender: Ryan Christopher Arbai, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-11-15 +

Vorträge: Bestimmung der semantischen Funktion von Sätzen in Anforderungsbeschreibungen (Vortragender: Dana Tomova, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Verknüpfung von Text- und Modellentitäten von Softwarearchitektur-Modellen mithilfe von Wortvektoren (Vortragender: Robin Schulz, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Verknüpfung von Textelementen zu Softwarearchitektur-Modellen mit Hilfe von Synsets (Vortragender: Theresa Heine, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-11-15 Zusatztermin +

Vorträge: +

Institutsseminar/2019-11-22 +

Vorträge: Anytime Tradeoff Strategies with Multiple Targets (Vortragender: Marco Heyden, Vortragstyp: Masterarbeit), Subspace Search in Data Streams (Vortragender: Florian Kalinke, Vortragstyp: Masterarbeit) +

Institutsseminar/2019-11-29 +

Vorträge: Decomposition of Relations for Multi-model Consistency Preservation (Vortragender: Aurélien Pepin, Vortragstyp: Masterarbeit), Erkennung von semantisch zusammenhängenden Quelltextabschnitten anhand von Komponententests (Vortragender: Martin Wittlinger, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-11-29 Zusatztermin +

Vorträge: Patient Rule Induction Method with Active Learning (Vortragender: Emmanouil Emmanouilidis, Vortragstyp: Proposal) +

Institutsseminar/2019-12-06 +

Vorträge: Integrating Time Series-based Monitoring with Run-time Modelling (Vortragender: Eduard Kukuy, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Kontinuierliche Verfeinerung automatisch extrahierter Performance-Modelle (Vortragender: Frederic Born, Vortragstyp: Masterarbeit) +

Institutsseminar/2019-12-13 +

Vorträge: Feature-based Time Series Generation (Vortragender: Daniel Betsche, Vortragstyp: Proposal), Towards Differential Privacy for Correlated Time Series (Vortragender: Viktoriia Trukhan, Vortragstyp: Masterarbeit) +

Institutsseminar/2019-12-13 Zusatztermin +

Vorträge: Verfahren zur Reduktion von neuronalen Netzen - Analyse und Automatisierung (Vortragender: Tobias Viehmann, Vortragstyp: Masterarbeit) +

Institutsseminar/2019-12-20 +

Vorträge: Bayesian Optimization for Wrapper Feature Selection (Vortragender: Adrian Kruck, Vortragstyp: Masterarbeit), Discovering data-driven Explanations (Vortragender: Benjamin Jochum, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2019-12-20 Zusatztermin +

Vorträge: Aufbau und Konsolidierung einer Konzepthierarchie für Anforderungsbeschreibungen aus unterschiedlichen Wissensquellen (Vortragender: Maximilian Wessendorf, Vortragstyp: Bachelorarbeit) +

Institutsseminar/2020-01-10 +

Vorträge: +

Institutsseminar/2020-01-17 +

Vorträge: Konfigurierbare und musterbasierte Verfeinerung von Datenflussmodellen zu Palladiomodellen (Vortragender: Mazen Ebada, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Zielsystemunabhängige Quelltextsynthese aus natürlicher Sprache (Vortragender: Viktor Kiesel, Vortragstyp: Masterarbeit) +

Institutsseminar/2020-01-17-Zusatztermin +

Vorträge: Detecting Data-State Anomalies in BPMN 2.0 (Vortragender: Pierre Bonert, Vortragstyp: Bachelorarbeit), Meta-Learning Feature Importance (Vortragender: Cem Özcan, Vortragstyp: Proposal) +

Institutsseminar/2020-01-24 +

Vorträge: +