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Aus SDQ-Institutsseminar
Dies ist ein Attribut des Datentyps
Text
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Filter
<p>Der <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help:Property_page/Filter">Filter für die Suche nach Datenwerten zu Attributen</a> unterstützt die Nutzung von <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help:Query_expressions">Abfrageausdrücken</a> wie bpsw. <code>~</code> oder <code>!</code>. Je nach genutzter <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Query_engine">Abfragedatenbank</a> werden auch die groß- und kleinschreibungsunabhängige Suche oder auch folgende weitere Abfrageausdrücke unterstützt:</p><ul><li><code>in:</code>: Das Ergebnis soll den angegebenen Begriff enthalten, wie bspw. <code>in:Foo</code></li></ul><ul><li><code>not:</code>: Das Ergebnis soll den angegebenen Begriff nicht enthalten, wie bpsw. <code>not:Bar</code></li></ul>
Unterhalb werden 20 Seiten angezeigt, auf denen für dieses Attribut ein Datenwert gespeichert wurde.
A
Abbildung von UMLSec-Vertraulichkeitsanalysen auf Data-Centric Palladio
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Philip Müller
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Abschlusspräsentation BA "Bestimmung eines Quartiers anhand von Positionsdaten"
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Benjamin Dornfeld
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Abstrakte und konsistente Vertraulichkeitsspezifikation von der Architektur bis zum Code
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Nils Wilka
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Active Learning for experimental exploration
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Steven Lorenz
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Adaptive Monitoring for Continuous Performance Model Integration
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Noureddine Dahmane
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Adaptive Variational Autoencoders for Outlier Detection in Data Streams
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Florian Pieper
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Adaptives Online-Tuning für kontinuierliche Zustandsräume
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Timo Kopf
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An Analysis of Formalisms for the Description of Behaviour in Simulations
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Tobias Haßberg
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Analyse der Relation zwischen textueller Dokumentation und formellen Modellen in der Softwarearchitektur
+
Akin Asik
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Analyse und Korrektur von Disfluenzen in gesprochener Sprache
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Robert Hochweiß
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Analyse von Entwurfsentscheidungen in natürlichsprachiger Softwaredokumentation
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Bjarne Sauer
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Analyse von KI-Ansätzen für das Trainieren virtueller Roboter mit Gedächtnis
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Julian Roßkothen
+
Analyse von Zeitreihen-Kompressionsmethoden am Beispiel von Google N-Gram
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Jonas Bernhard
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Analyse von Zeitreihen-Kompressionsmethoden am Beispiel von Google N-Grams
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J. Bernhard
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Analysis and Visualization of Semantics from Massive Document Directories
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Klevia Ulqinaku
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Analysis of Classifier Performance on Aggregated Energy Status Data
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Dou Beibei
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Analyzing Different Approaches to Integrating Handwritten and Generated Object-oriented Code
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Tim Schilpp
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Analyzing Efficiency of High-Performance Applications
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Dieu Lam Vo
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Analyzing Scientific Workflow Management Systems
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Daniel Scheerer
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Anforderung-zu- Quelltextrückverfolgbarkeit mittels Wort- und Quelltexteinbettungen
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Fei Chen
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