Evaluating Source Code Generation Techniques: Unterschied zwischen den Versionen
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|kurzfassung= | |kurzfassung=Die Generierung von Quellcode ist ein wesentlicher Bestandteil der modellgetriebenen Softwareentwicklung. Ohne die Möglichkeit, ausführbaren Quellcode aus den entwickelten Modellen zu generieren, nimmt der Nutzen dieses Entwicklungsparadigmas erheblich ab. Obwohl es verschiedene Ansätze zur Generierung von Quellcode aus Modellen gibt, findet sich wenig Forschung, die diese bestehenden Ansätze objektiv vergleicht. Das Ziel dieser Arbeit ist es, diese Lücke zu schließen, indem wir bestehende Ansätze zur Quellcodegenerierung analysieren und vergleichen. Zusätzlich haben wir die Ergebnisse unserer Analyse getestet, indem wir sie auf eine Industrie-Fallstudie angewendet haben. Hierfür wählten wir den, basierend auf den Ergebnissen unserer allgemeinen Analyse und den spezifischen Bedingungen dieses Projekts, am besten geeigneten Ansatz. Wir entwickelten einen Prototyp, um zu beweisen, dass unser Prototyp den aktuellen Ansatz ersetzen kann und führten ein Experiment durch, um zu bewerten, ob die neue Implementierung eine Verbesserung für die Entwickler bringen würde. | ||
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Aktuelle Version vom 30. September 2024, 16:26 Uhr
| Vortragende(r) | Tim Schilpp | |
|---|---|---|
| Vortragstyp | Masterarbeit | |
| Betreuer(in) | Erik Burger | |
| Termin | Fr 25. Oktober 2024 | |
| Vortragssprache | Deutsch | |
| Vortragsmodus | in Präsenz | |
| Kurzfassung | Die Generierung von Quellcode ist ein wesentlicher Bestandteil der modellgetriebenen Softwareentwicklung. Ohne die Möglichkeit, ausführbaren Quellcode aus den entwickelten Modellen zu generieren, nimmt der Nutzen dieses Entwicklungsparadigmas erheblich ab. Obwohl es verschiedene Ansätze zur Generierung von Quellcode aus Modellen gibt, findet sich wenig Forschung, die diese bestehenden Ansätze objektiv vergleicht. Das Ziel dieser Arbeit ist es, diese Lücke zu schließen, indem wir bestehende Ansätze zur Quellcodegenerierung analysieren und vergleichen. Zusätzlich haben wir die Ergebnisse unserer Analyse getestet, indem wir sie auf eine Industrie-Fallstudie angewendet haben. Hierfür wählten wir den, basierend auf den Ergebnissen unserer allgemeinen Analyse und den spezifischen Bedingungen dieses Projekts, am besten geeigneten Ansatz. Wir entwickelten einen Prototyp, um zu beweisen, dass unser Prototyp den aktuellen Ansatz ersetzen kann und führten ein Experiment durch, um zu bewerten, ob die neue Implementierung eine Verbesserung für die Entwickler bringen würde. | |