Tabular Data Augmentation for Mixed Data: Unterschied zwischen den Versionen

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|kurzfassung=Augmentation techniques can be used either to improve the performance of a weak predictor or to satisfy privacy constraints. Our plan is to devise and compare augmentation pipelines on mixed data.
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Aktuelle Version vom 25. April 2022, 13:36 Uhr

Vortragende(r) Thomas Frank
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Federico Matteucci
Termin Fr 29. April 2022
Vortragssprache
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung Augmentation techniques can be helpful, for instance, to improve the performance of a weak predictor or to satisfy privacy constraints. Our plan is to devise and compare augmentation pipelines on mixed data.