Institutsseminar/2022-09-21: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 29. Juli 2022, 09:20 Uhr

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Vortragende(r)	Martin Wittlinger
Titel	Identification and refactoring of bad smells in model-based analyses
Vortragstyp	Masterarbeit
Betreuer(in)	Sandro Koch
Vortragssprache
Vortragsmodus	in Präsenz
Kurzfassung	In der modernen Softwareentwicklung sind modellbasierte Analysen weit verbreitet. Software-Metriken wie die Vorhersage der Cache-Nutzung haben heute ein breites Anwendungsspektrum. Diese Analysen bedürfen ebenso wie traditionelle objektorientierte Programme der Pflege. Bad Smells und ihre Auswirkungen in objektorientiertem Quellcode sind gründlich erforscht worden. Dies fehlt bei der modellbasierten Analyse. Wir haben uns mit objektorientierten Bad Smells beschäftigt und nach ähnlichen Problemen in der modellbasierten Analyse gesucht. Schlechte Gerüche in der Analyse sind ein Faktor, der zur Qualität der Analysesoftware beiträgt. Eine geringere Qualität erschwert den Entwicklungsprozess der Analyse. Wir haben zehn neue Bad Smells entdeckt. Wir haben Algorithmen zur Identifizierung und zum Refaktorisieren für sie entwickelt. Wir stellen Implementierungen der Identifizierungsalgorithmen zur Verfügung und bewerten sie an- hand realer Software. Wir haben versucht, Bad Smells in bestehender Analysesoftware wie Camunda zu erkennen. Wir haben diese Bad Smells in den vorhandenen Analysen gefunden.

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