Institutsseminar/2017-12-15: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 8. August 2017, 12:56 Uhr
| Datum | Freitag, 15. Dezember 2017 | |
|---|---|---|
| Uhrzeit | 11:30 – 13:05 Uhr (Dauer: 95 min) | |
| Ort | Raum 348 (Gebäude 50.34) | |
| Webkonferenz | ||
| Vorheriger Termin | Fr 8. Dezember 2017 | |
| Nächster Termin | Fr 22. Dezember 2017 |
Die Dauer dieses Termins beträgt derzeit 95 Minuten. Bitte ggf. einen weiteren Raum reservieren und den Termin auf zwei Räume aufteilen. Dazu unter Termine eine zusätzliche Terminseite anlegen und die Vorträge neu zuweisen.
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Vorträge
| Vortragende(r) | Lucas Krauß |
|---|---|
| Titel | Efficient Reduction of Energy Time Series |
| Vortragstyp | Proposal |
| Betreuer(in) | Edouard Fouché |
| Vortragssprache | |
| Vortragsmodus | |
| Kurzfassung | Kurzfassung |
| Vortragende(r) | Timm Bäder |
|---|---|
| Titel | Portables Auto-Tuning paralleler Anwendungen |
| Vortragstyp | Masterarbeit |
| Betreuer(in) | Philip Pfaffe |
| Vortragssprache | |
| Vortragsmodus | |
| Kurzfassung | Sowohl Offline- als auch Online-Tuning stellen gängige Lösungen zur automatischen Optimierung von parallelen Anwendungen dar. Beide Verfahren haben ihre individuellen Vor- und Nachteile: das Offline-Tuning bietet minimalen negativen Einfluss auf die Laufzeiten der Anwendung, die getunten Parameterwerte sind allerdings nur auf im Voraus bekannter Hardware verwendbar. Online-Tuning hingegen bietet dynamische Parameterwerte, die zur Laufzeit der Anwendung und damit auf der Zielhardware ermittelt werden, dies kann sich allerdings negativ auf die Laufzeit der Anwendung ausüben.
Wir versuchen die Vorteile beider Ansätze zu verschmelzen, indem im Voraus optimierte Parameterkonfigurationen auf der Zielhardware, sowie unter Umständen mit einer anderen Anwendung, verwendet werden. Wir evaluieren sowohl die Hardware- als auch die Anwendungsportabilität der Konfigurationen anhand von fünf Beispielanwendungen. |
| Vortragende(r) | David Englert |
|---|---|
| Titel | Statistischer Vergleich mehrsprachiger und zeitabhängiger Sprachkorpora am Beispiel des Google Books Ngram Datensatzes |
| Vortragstyp | Bachelorarbeit |
| Betreuer(in) | Jens Willkomm |
| Vortragssprache | |
| Vortragsmodus | |
| Kurzfassung | Der Vergleich von zwei Sprachkorpora wird durch einen Homogenitätstest realisiert. Aufgrund der Verfügbarkeit vieler Sprachkorpora unterschiedlicher Sprachen als auch deren zeitlichen Entwicklung, ist diese Methode nicht mehr ausreichend.
Diese Arbeit beschäftigt sich damit unterschiedlich sprachige Korpora vergleichbar zu machen. Darüber hinaus werden erste Ansätze zum Vergleich zeitlicher Entwicklungen zwischen verschiedenen Sprachkorpora gegeben. |
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