Kontinuierliche Verfeinerung automatisch extrahierter Performance-Modelle: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 2. Dezember 2019, 16:05 Uhr

Vortragende(r)	Frederic Born
Vortragstyp	Masterarbeit
Betreuer(in)	Emre Taşpolatoğlu
Termin	Fr 6. Dezember 2019
Vortragssprache
Vortragsmodus
Kurzfassung	Immer mehr Unternehmen stehen heutzutage vor dem Problem, dass eines oder mehrere ihrer Altsysteme auf einer monolithischen Softwarearchitektur basieren, die über Jahre hinweg immer mehr an Komplexität zugenommen hat. Die Weiterentwicklung eines solchen Altsystems ist aufwendig und dementsprechend mit hohen Kosten verbunden. Um diese Kosten längerfristig zu senken, können Architektur-Muster, wie die Microservices Architektur eingesetzt werden. Der Migrationsprozess von einer monolithischen Architektur, hin zu einer Microservices-Architektur, ein komplexer und fehleranfälliger Prozess. Ziel dieser Masterthesis ist die Unterstützung eines solchen Migrationsprozess, indem ein Konzept für eine kontinuierliche Verfeinerung von automatisch extrahierten, architekturellen Performanz-Modellen entwickelt und in einem prototypischen Plug-in umgesetzt wird. Die Thesis beinhaltet ein Konzept zur Durchführung und Speicherung von manuellen Verfeinerungsschritten an extrahierten Performanz-Modellen. Außerdem ermöglicht die Thesis eine Zusammenführung von automatisch extrahierten Performanz-Modellen mit einem zu verfeinernden Performanz-Modell. Ein Ansatz zur Integration des erarbeiteten Konzepts in eine Continuous Integration Umgebung wird ebenfalls präsentiert.

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 |betreuer=Emre Taşpolatoğlu
 |termin=Institutsseminar/2019-12-06
-|kurzfassung=Immer mehr Unternehmen stehen heutzutage vor dem Problem, dass eines oder meherere
+|kurzfassung=Immer mehr Unternehmen stehen heutzutage vor dem Problem, dass eines oder mehrere ihrer Altsysteme auf einer monolithischen Softwarearchitektur basieren, die über Jahre hinweg immer mehr an Komplexität zugenommen hat. Die Weiterentwicklung eines solchen Altsystems ist aufwendig und dementsprechend mit hohen Kosten verbunden. Um diese Kosten längerfristig zu senken, können Architektur-Muster, wie die Microservices Architektur eingesetzt werden. Der Migrationsprozess von einer monolithischen Architektur, hin zu einer Microservices-Architektur, ein komplexer und fehleranfälliger Prozess.
-ihrer Altsysteme auf einer monolithischen Softwarearchitektur basieren, die über Jahre
+Ziel dieser Masterthesis ist die Unterstützung eines solchen Migrationsprozess, indem ein Konzept für eine kontinuierliche Verfeinerung von automatisch extrahierten, architekturellen Performanz-Modellen entwickelt und in einem prototypischen Plug-in umgesetzt wird. Die Thesis beinhaltet ein Konzept zur Durchführung und Speicherung von manuellen Verfeinerungsschritten an extrahierten Performanz-Modellen. Außerdem ermöglicht die Thesis eine Zusammenführung von automatisch extrahierten Performanz-Modellen mit einem zu verfeinernden Performanz-Modell. Ein Ansatz zur Integration des erarbeiteten Konzepts in eine Continuous Integration Umgebung wird ebenfalls präsentiert.
-hinweg immer mehr an Komplexität zugenommen hat. Diese gestiegene Komplexität
-sorgt dafür, dass eine Weiterentwicklung des Altsystems mit zunehmendem Aufwand
-und steigenden Kosten verbunden ist. Diese steigenden Kosten können dazu führen, dass
-das Produkt teurer wird und sich Kunden nach kostengünstigeren Alternativen umsehen.
-Viele Unternehmen sehen sich daher gezwungen, die monolithische Architektur ihres
-Altsystems durch eine geeignetere Architektur zu ersetzen.
-Ein erfolgreiches Architektur-Muster, das sich in den letzten Jahren durchgesetzt hat, ist
-die Microservices-Architektur, in der jede Funktionalität eines Systems in eigene Services
-ausgelagert wird. Dies ermöglicht eine entkoppelte Evolution einzelner Services des Softwaresystems
-und resultiert in geringeren Entwicklungskosten als im Falle der Evolution
-eines monolithischen Systems. Es hat sich jedoch gezeigt, dass der Migrationsprozess von
-einer monolithischen Architektur, hin zu einer Microservice-Architektur, ein komplexer
-und fehleranfälliger Prozess ist.
-Ziel dieser Masterthesis ist die Unterstützung eines solchen Migrationsprozess, indem
-ein Konzept für eine kontinuierliche Verfeinerung von automatisch extrahierten, architekturellen
-Performanz-Modellen entwickelt und in einem prototypischen Plug-in umgesetzt
-wird. Diese extrahierten Modelle sollen dabei helfen, Performanz Regression zu
-verhindern und die Konformität der Architektur zu überprüfen. Die Thesis beinhaltet ein
-Konzept zur Durchführung und Speicherung von manuellen Verfeinerungsschritten an
-extrahierten Performanz-Modellen. Außerdem ermöglicht die Thesis eine Zusammenführung
-von automatisch extrahierten Performanz-Modellen mit einem zu verfeinernden
-Performanz-Modell. Ein Ansatz zur Integration des erarbeiteten Konzepts in eine Continuous
-Integration Umgebung wird ebenfalls präsentiert.
-Das Konzept dieser Arbeit wurde in Zusammenarbeit mit Capgemini SE anhand einer
-Fallstudie evaluiert. Dies beinhaltet sowohl die Überprüfung, ob alle Anforderungen erfüllt
-wurden, als auch, ob die Erstellung aller möglichen, manuellen Verfeinerungsschritte
-korrekt unterstützt wird.
 }}