Institutsseminar/2023-03-03: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 8. September 2022, 10:28 Uhr
| Datum | Freitag, 3. März 2023 | |
|---|---|---|
| Uhrzeit | 11:30 – 13:00 Uhr (Dauer: 90 min) | |
| Ort | Raum 348 (Gebäude 50.34) | |
| Webkonferenz | https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/SDQ-Oberseminar/Microsoft Teams | |
| Vorheriger Termin | Do 16. Februar 2023 | |
| Nächster Termin | Do 9. März 2023 |
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Vorträge
| Vortragende(r) | Janek Speit |
|---|---|
| Titel | Automated Classification of Design Decision in Software Architecture Documentation |
| Vortragstyp | Masterarbeit |
| Betreuer(in) | Jan Keim |
| Vortragssprache | |
| Vortragsmodus | in Präsenz |
| Kurzfassung | Die Softwarearchitekturdokumentation (SAD) ist ein integrales Artefakt eines Softwareprojektes. Um die Qualität von SADs zu verbessern und nachgelagerte Aufgaben zu unterstützen, ist eine automatische Klassifizierung dieser Entwurfsentscheidungen erstrebenswert. In dieser Arbeit implementieren und evaluieren wir einen Ansatz zur automatischen Identifikation und Klassifizierung von Entwurfsentscheidungen auf der Grundlage einer feingranularen Taxonomie, bei der wir eine hierarchische Klassifikationsstrategie mit dem Einsatz von Transfer-Lernen durch vortrainierter Sprachmodelle kombinieren. Der Beitrag dieser Arbeit besteht darin, den Vorteil einer hierarchischen Klassifikationsstrategie für die automatische Klassifikation von Entwurfsentscheidungen gegenüber einem nicht-hierarchischen Ansatz zu untersuchen. Außerdem untersuchen und vergleichen wir die Effektivität verschiedener vortrainierter Sprachmodelle. |
| Vortragende(r) | Stefanie Fischer |
|---|---|
| Titel | Faster Feedback Cycles via Integration Testing Strategies for Serverless Edge Computing |
| Vortragstyp | Masterarbeit |
| Betreuer(in) | Robert Heinrich |
| Vortragssprache | |
| Vortragsmodus | in Präsenz |
| Kurzfassung | Serverless computing allows software engineers to develop applications in the cloud without having to manage the infrastructure. The infrastructure is managed by the cloud provider. Therefore, software engineers treat the underlying infrastructure as a black box and focus on the business logic of the application. This lack of inside knowledge leads to an increased testing difficulty as applications tend to be dependent on the infrastructure and other applications running in the cloud environment. While isolated unit and functional testing is possible, integration testing is a challenge, as reliable results are often only achieved after deploying to the deployment environment because infrastructure specifics and other cloud services are only available in the actual cloud environment. This leads to a laborious development process. For this reason, this thesis deals with creating testing strategies for serverless edge computing to reduce feedback cycles and speed up development time. For evaluation, the developed testing strategies are applied to Lambda@Edge in AWS. |
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