Bearbeite Vortrag: Objektorientierte Programmierung im natürlichsprachlichen Dialogsystem JustLingo

Du bist aus dem folgenden Grund nicht berechtigt, die Seite zu bearbeiten:

Fehlende Berechtigung Bitte melde Dich mit Deinen KIT-Zugangsdaten an. Falls Du trotz Anmeldung diese Seite siehst, bitte eine/-n Wissensmanager/-in darum, Dich zur richtigen Gruppe hinzuzufügen.

Titel:	Objektorientierte Programmierung im natürlichsprachlichen Dialogsystem JustLingo	Zum ändern des Titels bitte anklicken und die Seite verschieben.
Vortragende(r):
E-Mail Vortragende(r):		Bitte beachten Sie: Durch den Eintrag hier wird die E-Mail-Adresse des/der Vortragenden öffentlich sichtbar. Daher bitte die KIT-Adresse verwenden.
Vortragssprache:
Vortragstyp:
Betreuer(in):		Falls ein Betreuer noch nicht in dieser Liste vorhanden ist, bitte auf der Seite Betreuer hinzufügen und dieses Formular neu laden.
Termin:
Vortragsmodus:
Kurzfassung:	Das in Microsoft Excel integrierte Add-In JustLingo ist ein System, das ermöglicht, natürlichsprachliche Eingaben in die Formelsprache von Excel zu überführen. Motiviert durch die Möglichkeit einfache Algorithmenbeschreibungen der Benutzer zu erkennen, wird in dieser Arbeit eine zusätzliche Erweiterung zum bestehenden System vorgestellt, die das Themengebiet der Objektorientierung einführt. Dabei werden die Nutzereingaben zunächst in UML-Klassennotation überführt. Diese Zwischendarstellung kann dann in ausführbaren C#-Klassencode samt Klassen, Attribute sowie Methoden überführt werden. Zusätzlich verfügt der Prototyp über ein Werkzeug, das in den UML-Diagrammen nicht nur nach existierenden Entwurfsmustern der Softwaretechnik sucht, sondern auch teilweise vorhandene Muster automatisiert vervollständigen kann. Zur Evaluierung der Arbeit wurde das System mit Beschreibungen aus den Klausuraufgaben, die Informatikstudenten im dritten Semester lösen können müssen, konfrontiert. Bei den acht Klausuraufgaben sollten Klassen und deren Beziehungen sowie Attribute und Methoden in den Beschreibungen erkannt werden. Das System hat dabei einen Precision-Wert von 0,70, einen Recall-Wert von 0,59 und einen F-Wert von 0,63 erreicht.	Bitte maximal 150 Wörter verwenden.

Diese Seite beobachten

Abbrechen