Kontinuierliche Verfeinerung automatisch extrahierter Performance-Modelle: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 25. November 2019, 15:29 Uhr

Vortragende(r)	Frederic Born
Vortragstyp	Masterarbeit
Betreuer(in)	Emre Taşpolatoğlu
Termin	Fr 6. Dezember 2019
Vortragsmodus
Kurzfassung	TBD

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 |betreuer=Emre Taşpolatoğlu
 |termin=Institutsseminar/2019-12-06
-|kurzfassung=Immer mehr Unternehmen stehen heutzutage vor dem Problem, dass eines oder meherere
+|kurzfassung=TBD
-ihrer Altsysteme auf einer monolithischen Softwarearchitektur basieren, die über Jahre
-hinweg immer mehr an Komplexität zugenommen hat. Diese gestiegene Komplexität
-sorgt dafür, dass eine Weiterentwicklung des Altsystems mit zunehmendem Aufwand
-und steigenden Kosten verbunden ist. Diese steigenden Kosten können dazu führen, dass
-das Produkt teurer wird und sich Kunden nach kostengünstigeren Alternativen umsehen.
-Viele Unternehmen sehen sich daher gezwungen, die monolithische Architektur ihres
-Altsystems durch eine geeignetere Architektur zu ersetzen.
-Ein erfolgreiches Architektur-Muster, das sich in den letzten Jahren durchgesetzt hat, ist
-die Microservices-Architektur, in der jede Funktionalität eines Systems in eigene Services
-ausgelagert wird. Dies ermöglicht eine entkoppelte Evolution einzelner Services des Softwaresystems
-und resultiert in geringeren Entwicklungskosten als im Falle der Evolution
-eines monolithischen Systems. Es hat sich jedoch gezeigt, dass der Migrationsprozess von
-einer monolithischen Architektur, hin zu einer Microservice-Architektur, ein komplexer
-und fehleranfälliger Prozess ist.
-Ziel dieser Masterthesis ist die Unterstützung eines solchen Migrationsprozess, indem
-ein Konzept für eine kontinuierliche Verfeinerung von automatisch extrahierten, architekturellen
-Performanz-Modellen entwickelt und in einem prototypischen Plug-in umgesetzt
-wird. Diese extrahierten Modelle sollen dabei helfen, Performanz Regression zu
-verhindern und die Konformität der Architektur zu überprüfen. Die Thesis beinhaltet ein
-Konzept zur Durchführung und Speicherung von manuellen Verfeinerungsschritten an
-extrahierten Performanz-Modellen. Außerdem ermöglicht die Thesis eine Zusammenführung
-von automatisch extrahierten Performanz-Modellen mit einem zu verfeinernden
-Performanz-Modell. Ein Ansatz zur Integration des erarbeiteten Konzepts in eine Continuous
-Integration Umgebung wird ebenfalls präsentiert.
-Das Konzept dieser Arbeit wurde in Zusammenarbeit mit Capgemini SE anhand einer
-Fallstudie evaluiert. Dies beinhaltet sowohl die Überprüfung, ob alle Anforderungen erfüllt
-wurden, als auch, ob die Erstellung aller möglichen, manuellen Verfeinerungsschritte
-korrekt unterstützt wird.
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Kontinuierliche Verfeinerung automatisch extrahierter Performance-Modelle: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 25. November 2019, 15:29 Uhr

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