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Vorträge
| Vortragende(r)
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Janek Bettinger
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| Titel
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Efficient k-NN Search of Time Series in Arbitrary Time Intervals
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| Vortragstyp
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Masterarbeit
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| Betreuer(in)
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Jens Willkomm
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| Vortragsmodus
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| Kurzfassung
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The k nearest neighbors (k-NN) of a time series are the k closest sequences within a
dataset regarding a distance measure. Often, not the entire time series, but only specific
time intervals are of interest, e.g., to examine phenomena around special events. While
numerous indexing techniques support the k-NN search of time series, none of them
is designed for an efficient interval-based search. This work presents the novel index
structure Time Series Envelopes Index Tree (TSEIT), that significantly speeds up the k-NN
search of time series in arbitrary user-defined time intervals.
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| Vortragende(r)
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Christopher Kaag
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| Titel
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Statische Extraktion von Laufzeit-Indikatoren
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| Vortragstyp
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Masterarbeit
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| Betreuer(in)
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Martin Tillmann
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| Vortragsmodus
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| Kurzfassung
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In dieser Arbeit geht es um die Analyse von LLVM-Quellcode mit dem Ziel, einen Indikator für die Anzahl der CPU-Instruktionen zu finden. Ein Indikator ist ein geschlossener Term, der für eine bestimmte Eingabe die Anzahl der CPU-Instruktionen eines Stück Codes liefert. Diese Definition korreliert mit der Eingabegröße eines Programmes. Wir analysieren den Kontrollflussgraph und Schleifenbedingungen, um Variablen im Code zu finden, die stellvertretend für die Eingabegröße stehen. Diese Indikator-Ermittlung ist ein Fundament für bessere Online-Autotuner in der Zukunft, die sich automatisch auf Eingaben wechselnder Größen einstellen können.
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Hinweise
