Bearbeite Vortrag: Energy consumption of compression algorithms across CPU platforms

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Termin:
Vortragsmodus:
Kurzfassung:	Wireless data transmission is one of the major sources of energy consumption in mobile devices, making energy-efficient communication essential for extending battery life. Compressing data before transmission could reduce this consumption, but compression itself requires energy and may perform differently across processor architectures. Therefore, this study evaluates various compression tools on x86, ARM, and RISC-V architectures regarding their performance and energy efficiency.	Bitte maximal 150 Wörter verwenden.

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