Institutsseminar/2026-02-13 1240
| Datum | Freitag, 13. Februar 2026 | |
|---|---|---|
| Uhrzeit | 12:40 – 13:10 Uhr (Dauer: 30 min) | |
| Ort | Raum 010 (Gebäude 50.34) | |
| Prüfer/in | Anne Koziolek | |
| Webkonferenz | ||
| Vorheriger Termin | Fr 13. Februar 2026 | |
| Nächster Termin | Fr 13. März 2026 |
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Vorträge
| Vortragende(r) | Julian Epple |
|---|---|
| Vortragstyp | Bachelorarbeit |
| Betreuer(in) | Jan Keim |
| Vortragssprache | Deutsch |
| Vortragsmodus | in Präsenz |
| Kurzfassung | While many Traceability Link Recovery approaches have been proposed, they often struggle with inconsistent performance or practical limitations, including the need for training data in machine-learning-based methods. This thesis investigates a new automated TLR approach that combines multiple existing techniques to leverage their strengths and reduce individual weaknesses. Two combination strategies are explored and empirically evaluated. |
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